Inteligência Artificial: impactos na economia e nos investimentos

O webinar Horizontes APEP, dedicado à Política de Investimentos 2027, encerrou a programação do primeiro dia, na manhã de 7 de outubro, com o painel 4, "Inteligência Artificial: impactos na economia e nos investimentos". Promovido pelo Squad de Investimentos da APEP e patrocinado pela APEP e pelo IPCOM, o painel reuniu a diretora executiva e head de Inteligência Artificial do BTG Pactual, Gabriela Tourinho, e o moderador Osley Oliveira, diretor da APEP e diretor da Syngenta Prev.

Da IA generativa à IA agêntica

Gabriela Tourinho, engenheira de computação formada pelo ITA e há oito anos no BTG, abriu o painel com um nivelamento conceitual: da aprendizagem de máquina e do deep learning à IA generativa e aos grandes modelos de linguagem. Ela destacou que o salto de adoção veio da democratização (o ChatGPT alcançou 1 milhão de usuários em cinco dias e 100 milhões em dois meses) e apresentou a evolução para a IA agêntica, capaz de planejar, decidir e executar tarefas. "A gente sai de uma IA que só responde e vai para uma IA que executa", resumiu.

Impactos na economia e nos investimentos

A painelista trouxe dados do FMI: o investimento em IA já responde por cerca de 0,5 ponto percentual do crescimento do PIB americano em 2025, com o investimento privado global no tema superando US$ 2 trilhões em 2026 e ganhos de produtividade de longo prazo estimados em até 3,8%. Cerca de 40% do emprego global está exposto à tecnologia, quase 60% nas economias mais avançadas. No mercado, as projeções de investimento das grandes empresas de tecnologia (Alphabet, Amazon, Meta e Microsoft) somam US$ 725 bilhões para 2026, e o peso das dez maiores empresas do S&P 500 subiu de 19% para 41% entre 2015 e 2025.

Para o Brasil, Gabriela apontou a energia e a infraestrutura como frentes de destaque: os pedidos de conexão de data centers ao sistema elétrico já somam 38 GW, com crescimento superior a 300% entre 2024 e 2025, e mais de US$ 100 bilhões em projetos em construção.

Aplicações no mercado financeiro e nos fundos de pensão

No mercado financeiro, a especialista mapeou aplicações em dois pilares, eficiência operacional e otimização de negócio, com exemplos em atendimento, crédito, fraudes, compliance, CRM e hiperpersonalização, agentes conversacionais e análise de documentos. Para os fundos de pensão, destacou decisões de investimento mais bem informadas, monitoramento contínuo de riscos e ganhos de governança, sempre com atenção a quatro princípios: avaliação de risco, menor privilégio, rastreabilidade e alçadas de supervisão.

Como exemplo prático, Gabriela apresentou o assistente de banking do BTG no WhatsApp, lançado em fevereiro de 2025, com jornada de consentimento e uso multimodal — texto, áudio, foto de chave PIX e PDF de boleto. O moderador Osley Oliveira provocou o setor a avançar na experiência dos participantes, hoje limitada a informações mensais.

Sobre a possibilidade de bolha, a painelista afirmou não acreditar necessariamente nesse cenário, mas ressaltou a dificuldade de separar o incremento real de capacidade dos modelos do chamado hype. Já sobre modelos brasileiros, citou iniciativas como Maritaca e Jurema e se mostrou cética quanto a treinar uma LLM proprietária do zero, defendendo caminhos como o fine-tuning e os small language models.

O painel encerrou o primeiro dia do Webinar, que seguiu na manhã de 8 de outubro com novos painéis dedicados à Política de Investimentos 2027.